Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Введение в машинное обучение с использованием Python:
Шаг 26. Методы машинного обучения с учителем. Классификация и регрессия (общие сведения)
Шаг 27. Методы машинного обучения с учителем. Обобщающая способность, переобучение и недообучение
Шаг 28. Методы машинного обучения с учителем. Взаимосвязь между сложностью модели и размером набора данных
Шаг 29. Методы машинного обучения с учителем. Алгоритмы машинного обучения с учителем (общие сведения)
Шаг 30. Методы машинного обучения с учителем. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Некоторые наборы данных
Шаг 31. Методы машинного обучения с учителем. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Метод k ближайших соседей. Классификация с помошью k соседей
Шаг 32. Методы машинного обучения с учителем. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Метод k ближайших соседей. Анализ KNeighborsClassifier
Шаг 33. Методы машинного обучения с учителем. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Метод k ближайших соседей. Регрессия k ближайших соседей
Шаг 34. Методы машинного обучения с учителем. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Метод k ближайших соседей. Анализ модели KNeighborsRegressor
Шаг 35. Методы машинного обучения с учителем. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Метод k ближайших соседей. Преимущества, недостатки и параметры
С уважением, администрация сайта.