Введение в машинное обучение
с использованием Python

1

Шаг   1. Введение (общие сведения)
Шаг   2. Введение. Необходимость использования машинного обучения
Шаг   3. Введение. Задачи, решаемые с помошью машинного обучения
Шаг   4. Введение. Постановка задач и знакомство с данными
Шаг   5. Введение. Почему нужно использовать Python?
Шаг   6. Введение. scikit-learn (общие сведения)
Шаг   7. Введение. scikit-learn. Установка scikit-learn
Шаг   8. Введение. Основные библиотеки и инструменты (общие сведения)
Шаг   9. Введение. Основные библиотеки и инструменты. Jupyter Notebook
Шаг 10. Введение. Основные библиотеки и инструменты. NumPy
Шаг 11. Введение. Основные библиотеки и инструменты. SciPy
Шаг 12. Введение. Основные библиотеки и инструменты. matplotlib
Шаг 13. Введение. Основные библиотеки и инструменты. pandas
Шаг 14. Введение. Основные библиотеки и инструменты. mglearn
Шаг 15. Введение. Основные библиотеки и инструменты. Заголовок приложения


1