На этом шаге мы перечислим эти методы.

    Для работы с множествами предназначены следующие методы:

• сору () - создает копию множества. Обратите внимание на то, что оператор = присваивает лишь ссылку на тот же объект, а не копирует его. Пример:

  >>> s = set([1, 2, 3])
  >>> с = s; s is c #C помощью = копию создать нельзя!
  True
  >>> c = s.copy()  # Создаем копию объекта
  >>> c
  {1, 2, 3}
  >>> s is c # Теперь это разные объекты
  False
  

• add (<Элемент>) - добавляет <Элемент> во множество:

  >>> s = set([1, 2, 3])
  >>> s.add(4); s 
  {1, 2, 3, 4}
  

• remove (<Элемент>) - удаляет <Элемент> из множества. Если элемент не найден, то возбуждается исключение KeyError:

  >>> s = set([1, 2, 3])
  >>> s.remove(3); s # Элемент существует
  {1, 2}
  >>> s.remove(5) # Элемент НЕ существует
  Traceback (most recent call last);
  File "<pyshell#78>", line 1, in <module>
    s.remove(5) # Элемент НЕ существует
  KeyError: 5 
  

• discard (<Элемент>) - удаляет <Элемент> из множества, если он присутствует. Если указанный элемент не существует, никакого исключения не возбуждается:

  >>> s = set([1, 2, 3])
  >>> s.discard(3); s # Элемент существует
  {1, 2}
  >>> s.discard(5) # Элемент НЕ существует
  {1, 2}
  

• pop () - удаляет произвольный элемент из множества и возвращает его. Если элементов нет, то возбуждается исключение KeyError:

  >>> s = set([1, 2])
  >>> s.pop(), s
  (1, {2})
  >>> s.pop(), s
  (2, set())
  >>> s.pop()  #  Если нет элементов, то будет ошибка
  Traceback   (most  recent  call   last):
  File "<pyshell#89>",   line  1,   in <module>
    s.pop()  #  Если нет элементов, то будет ошибка
  KeyError: 'pop from an empty set'
  

• clear () - удаляет все элементы из множества:

  >>> s = set([1, 2, 3])
  >>> s.clear(); s
  set()
  

    Помимо генераторов списков и генераторов словарей, язык Python 3 поддерживает генераторы множеств. Синтаксис генераторов множеств похож на синтаксис генераторов списков, но выражение заключается в фигурные скобки, а не в квадратные. Так как результатом является множество, все повторяющиеся элементы будут удалены. Пример:

>>> {х for х in [1, 2, 1, 2, 1, 2, 3]}
{1, 2, 3}

    Генераторы множеств могут иметь сложную структуру. Например, состоять из нескольких вложенных циклов for и (или) содержать оператор ветвления if после цикла. Создадим из элементов исходного списка множество, содержащее только уникальные элементы с четными значениями:

>>> {x for x in [1, 2, 1, 2, 1, 2, 3] if x % 2 == 0} 
{2}

    Язык Python поддерживает еще один тип множеств - frozenset. В отличие от типа set, множество типа frozenset нельзя изменить. Объявить множество можно с помощью функции frozenset():

>>> f = frozenset()
>>> f
frozenset()

>>> f = frozenset("string") #  Преобразуем строку
>>> f
frozenset({'n', 's', 'r', 'g', 't', 'i'})
>>> f = frozenset([1, 2, 3, 4, 4])  # Преобразуем список
>>> f
frozenset({1, 2, 3, 4})
>>> f = frozenset((1, 2, 3, 4, 4)) # Преобразуем кортеж
>>> f
frozenset({1, 2, 3, 4})

    Множества frozenset поддерживают операторы, которые не изменяют само множество, а также следующие методы: сору(), difference(), intersection(), issubset(), issuperset(), symmetric_difference() и union().

    На следующем шаге мы рассмотрим диапазоны.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг