Шаги базируются на книге:
Абдрахманов М.И. Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi. - devpractice.ru. 2020. - 412 с.
На этом шаге мы дадим краткую характеристику этой библиотеке.
Библиотека Matplotlib является одним из самых популярных средств визуализации данных на Python. Она отлично подходит как для создания статичных изображений, так и анимированных, и интерактивных решений.
Matplotlib является частью Scientific Python - набора библиотек для научных вычислений и визуализации данных, куда также входят
- NumPy (https://numpy.org/),
- SciPy (https://scipy.org/),
- Pandas (https://pandas.pydata.org/),
- SymPy (https://www.sympy.org/en/index.html)
В этих шагах будут рассмотрены вопросы визуализации данных, а именно построение линейных и ступенчатых графиков, диаграмм рассеяния, столбчатых и круговых диаграмм, гистограмм и 3D графиков. Большое внимание уделено настройке внешнего вида графиков, их элементам и компоновке.
На следующем шаге мы дадим несколько советов по ее установке.
