Шаг 7.
Язык Python. Визуализация данных.
Библиотека Matplotlib. Построение диаграммы для категориальных данных

    На этом шаге мы рассмотрим пример построения диаграммы.

    До этого мы строили графики по численным данным, то есть зависимая и независимая переменные имели числовой тип. На практике довольно часто приходится работать с данными не числовой природы - имена людей, названия городов и т.п. Построим диаграмму, на которой будет отображаться количество фруктов в магазине:

import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'peach', 'orange', 'bannana', 'melon']
counts = [34, 25, 43, 31, 17]
plt.bar(fruits, counts)
plt.title('Fruits!')
plt.xlabel('Fruit')
plt.ylabel('Count')
plt.show()  # показать результат
Архив с файлом можно взять здесь.


Рис.1. Столбчатая диаграмма

    Для вывода диаграммы мы использовали функцию bar().

    К этому моменту, если вы самостоятельно попробовали запустить приведённые на этом и предыдущих шагах примеры, у вас уже должно сформироваться некоторое понимание того, как осуществляется работа с библиотекой Matplotlib.

    На следующем шаге мы рассмотрим основные элементы графика.




Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг