На этом шаге мы перечислим эти настройки.
Рассмотрим ряд параметров для настройки внешнего вида цветовой полосы, которые доступны как аргументы функции colorbar().
Свойство | Тип | Описание |
---|---|---|
orientation | vertical или horizontal | Ориентация |
shrink | float | Масштабирование цветовой полосы |
extend | [ 'neither' | 'both' | 'min' | 'max' ] | Положение указателя продления шкалы |
extendfrac | [ None | 'auto' | length | lengths ] | Размер указателя продления шкалы |
drawedges | bool | Отображение разделительной сетки на цветовой полосе |
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(123) vals = np.random.randint(10, size=(7, 7)) plt.pcolor(vals, cmap=plt.get_cmap('viridis', 11)) plt.colorbar(orientation='horizontal', shrink=0.9, extend='max', extendfrac=0.2, extendrect=False, drawedges=False) plt.show()
Результат работы приложения изображен на рисунке 1.
Рис.1. Цветовая полоса с дополнительными параметрами
Со следующего шага мы начнем рассматривать визуализацию данных.