На этом шаге мы рассмотрим функцию построения поверхности.

    Для построения поверхности используется функция plot_surface() из Axes3D:

  Axes3D.plot_surface(self, X, Y, Z, *args, norm=None, vmin=None, 
    vmax=None, lightsource=None, **kwargs)

    Параметры функции Axes3D.plot_surface():

X, Y, Z: 2D-массивы

Данные для построения поверхности.

rcount, ccount: int, значение по умолчанию: 50

Максимальное количество элементов каркаса, которое будет использовано в каждом из направлений.

rstride, cstride: int

Параметры, определяющие величину шага, с которым будут браться элементы строки/столбца из переданных массивов. Параметры rstride, cstride и rcount, ccount являются взаимоисключающими.

color: один из доступных способов задания цвета (смотри 18 шаг)

Цвет для элементов поверхности.

cmap: str или Colormap, optional

Цветовая карта для поверхности (смотри 59 шаг)

facecolors: массив цветовых элементов

Индивидуальный цвет для каждого элемента поверхности.

norm: Normalize

Нормализация для colormap.

vmin, vmax: float

Границы нормализации.

shade: bool; значение по умолчанию: True

Использование тени для facecolors.

lightsource: LightSource

Объект класса LightSource определяет источник света, используется, только если shade=True.

**kwargs

Дополнительные аргументы, которые являются параметрами конструктора класса Poly3DCollection.

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

u, v = np.mgrid[0:2 * np.pi:20j, 0:np.pi:10j]
x = np.cos(u) * np.sin(v)
y = np.sin(u) * np.sin(v)
z = np.cos(v)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='inferno')

plt.show()

    Результат работы приложения изображен на рисунке 1.

Рис.1. Демонстрация работы функции Axes3D.plot_surface()

    Со следующего шага мы начнем рассматривать возможности библиотеки Seaborn.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг