Шаг 71.
Язык Python. Визуализация данных.
Библиотека Seaborn. Быстрый старт. Построение линейного графика

    На этом шаге мы рассмотрим построение простейшего линейного графика.

    Для демонстрации работы функции построения линейного графика загрузим набор данных flights, содержащий информацию о количестве пассажиров, которые воспользовались авиатранспортом:

  flights = sns.load_dataset("flights") 
  # flights.head()
  pprint.pprint(flights)  # Вывод набора данных


Рис.1. Набор данных flights

    Построим зависимость количества перевезённых пассажиров (passengers) от года (year):

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import pprint

flights = sns.load_dataset("flights")
# flights.head()
pprint.pprint(flights)  # Вывод набора данных
sns.relplot(x="year", y="passengers", kind="line",
            legend="full", data=flights);
plt.show()
Архив с файлом можно взять здесь.

    Результат работы приложения изображен на рисунке 2.


Рис.2. Демонстрация работы функции relplot(), вариант: линейный график

    На следующем шаге мы рассмотрим работу с категориальными данными.




Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг