На этом шаге мы рассмотрим назначение и использование контекстов.

Контексты в Seaborn используются для управления масштабом изображения. В зависимости от того, где будет использоваться график: станет он частью статьи или презентации, выбирается тот или иной масштаб его элементов.

Для задания контекста используется функция set_context():

  set_context(context=None, font_scale=1, rc=None)

Рассмотрим параметры функции:

context: diet, параметр из набора: {'paper', 'notebook', 'talk', 'poster'}, None: Словарь с параметрами либо символьное имя контекста.
font_scale: float, optional: Масштабный коэффициент для изменения размера шрифта.
rc: diet, optional: Словарь с параметрами для переопределения свойств, заданного через аргумент context, контекста.

Для получения списка параметров контекста используется функция plotting_context():

  plotting_context(context=None, font_scale=1, rc=None)

Назначение параметров функции совпадает с тем, что приведено для set_context().

Для демонстрации работы с контекстами воспользуемся набором данных iris:

  iris = sns.load_dataset("iris")

Контекст paper:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
sns.set_context("paper")
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='petal_length', data=iris)


plt.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Результат работы приложения изображен на рисунке 1.

Рис.1. Контекст paper

Контекст notebook:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
sns.set_context("notebook")
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='petal_length', data=iris)


plt.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Результат работы приложения изображен на рисунке 2.

Рис.2. Контекст notebook

Контекст talk:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
sns.set_context("talk")
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='petal_length', data=iris)


plt.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Результат работы приложения изображен на рисунке 3.

Рис.3. Контекст talk

Контекст poster:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
sns.set_context("poster")
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='petal_length', data=iris)


plt.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Результат работы приложения изображен на рисунке 4.

Рис.4. Контекст poster

На следующем шаге мы закончим изучение этого вопроса.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг