На этом шаге мы рассмотрим использование параметров для задания и изменения цветовой схемы.

    Если стоит задача изучить зависимость мощности автомобиля от года выпуска отдельно для стран США и Японии, то можно воспользоваться параметром hue для выделения стран цветом:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

sns.set_style("darkgrid")
df = sns.load_dataset("mpg")
sns.lineplot(x='model_year', y='horsepower', hue='origin',
             data=df[df['origin'] != 'europe'])

plt.show() 

Рис.1. Использование параметра hue для разделения данных по странам

    Для дополнительной настройки цветового разделения можно использовать следующие параметры функции lineplot(): palette, hue_order, hue_norm.

    Изменим цвет и зададим порядок:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

sns.set_style("darkgrid")
df = sns.load_dataset("mpg")
df_usa_jp = df[df['origin'] != 'europe']
sns.lineplot(x='model_year', y='horsepower', hue='origin',
             palette={'usa': 'r', 'japan': 'b'},
             hue_order=['japan', 'usa'], data=df_usa_jp)

plt.show()

Рис.2. Пример использования параметров palette и hue_order

    На следующем шаге мы рассмотрим настройку стиля.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг