На этом шаге мы рассмотрим настройку легенды.

    Рассмотрим несколько полезных инструментов для настройки элементов поля линейного графика, а именно: легенды и подписей осей. Более подробно про эти и другие инструменты можете прочитать, начиная с 73 шага.

Легенда

    За отображение легенды отвечает параметр legend, он может принимать следующие значения:

• 'brief' - будет использован сокращённый набор данных,
• 'full' - будет использован полный набор данных,
• False - легенда отображаться не будет.

    Рассмотрим пример: в наборе данных mpg признак cylinders принимает значения из множества {3, 4, 5, 6, 8}:

df = sns.load_dataset("mpg")
print(set(df["cylinders"]))

{3, 4, 5, 6, 8}

    Отобразим график с цветовым разделением по этому признаку с сжатым вариантом представления легенды:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("mpg")
print(set(df["cylinders"]))

sns.lineplot(x='model_year', y='horsepower', hue='cylinders',
             data=df, legend='brief')

plt.show()

Рис.1. Представление сокращённого набора значений признака в легенде

    Как вы можете видеть, в легенде отображён диапазон значений от 2 до 8. Теперь построим тот же график, но параметру legend присвоим значение 'full':

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("mpg")
print(set(df["cylinders"]))

sns.lineplot(x='model_year', y='horsepower', hue='cylinders',
             data=df, legend='full')

plt.show()

Рис.2. Представление полного набора значений признака в легенде

    Теперь в легенде перечислены все значения признака cylinders. Уберём легенду с поля графика, для этого параметру legend присвоим значение False:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("mpg")
print(set(df["cylinders"]))

sns.lineplot(x='model_year', y='horsepower', hue='cylinders',
             data=df, legend=False)

plt.show()

Рис.3. Поле графика без легенды

    На следующем шаге мы рассмотрим подписи осей.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг