Шаг 103.
Язык Python. Визуализация данных. Библиотека Seaborn. Визуализация отношений в данных. Визуализация отношений с настройкой подложки. Функция relplot()
На этом шаге мы рассмотрим назначение этой функции и перечислим ее параметры.
Библиотека Seaborn предоставляет ещё одну функцию для визуализации отношений в данных: relplot(). В отличие от lineplot() и scatterplot(),
она предоставляет возможность настраивать не только внешний вид непосредственно самого графика, но и фигуру - подложку, на которой располагаются все графические компоненты.
Параметры, отвечающие за настройку внешнего вида, аналогичны приведённым для функций lineplot() и scatterplot(). Ниже приставлены аргументы, которые
можно использовать для настройки фигуры:
- row, col: str
- Имена признаков, по которым будет производиться разделение фигуры на строки и столбцы. Могут использоваться только категориальные признаки.
- col_wrap: int, optional
- Количество столбцов для объединения.
- row_order, col_order: список строк, optional
- Порядок строк и/или столбцов согласно перечисленным значениям признака.
- kind: str, optional
- Тип отображаемого графика: 'line' - для вывода линейного графика, 'scatter' - точечного.
- height: int, float, optional
- Высота поля графика в дюймах.
- aspect : int, float, optional
- Соотношение сторон поля с графиком, ширина рассчитывается по формуле: aspect * height.
- facet_kws: diet, optional
- Словарь с дополнительными аргументами для FacetGrid (класс для управления фигурой).
На следующем шаге мы закончим изучение этого вопроса.
Предыдущий шаг
Содержание
Следующий шаг