Шаг 103.
Язык Python. Визуализация данных. Библиотека Seaborn. Визуализация отношений в данных. Визуализация отношений с настройкой подложки. Функция relplot()

    На этом шаге мы рассмотрим назначение этой функции и перечислим ее параметры.

    Библиотека Seaborn предоставляет ещё одну функцию для визуализации отношений в данных: relplot(). В отличие от lineplot() и scatterplot(), она предоставляет возможность настраивать не только внешний вид непосредственно самого графика, но и фигуру - подложку, на которой располагаются все графические компоненты.

    Параметры, отвечающие за настройку внешнего вида, аналогичны приведённым для функций lineplot() и scatterplot(). Ниже приставлены аргументы, которые можно использовать для настройки фигуры:

row, col: str
Имена признаков, по которым будет производиться разделение фигуры на строки и столбцы. Могут использоваться только категориальные признаки.

col_wrap: int, optional
Количество столбцов для объединения.

row_order, col_order: список строк, optional
Порядок строк и/или столбцов согласно перечисленным значениям признака.

kind: str, optional
Тип отображаемого графика: 'line' - для вывода линейного графика, 'scatter' - точечного.

height: int, float, optional
Высота поля графика в дюймах.

aspect : int, float, optional
Соотношение сторон поля с графиком, ширина рассчитывается по формуле: aspect * height.

facet_kws: diet, optional
Словарь с дополнительными аргументами для FacetGrid (класс для управления фигурой).

    На следующем шаге мы закончим изучение этого вопроса.




Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг