На этом шаге мы приведем еще несколько примеров использования данной функции.

Управление расположением легенды осуществляется через legend и legend_out:

legend: bool, optional: Легенда будет отображена, если параметр равен True, в противном случае её на диаграмме не будет.
legend_out: bool, optional: Расположение легенды: если параметр равен True, то легенда будет находиться вне диаграмм (в правой части фигуры), False - будет отображена непосредственно на одной из диаграмм.

Поместим легенду на диаграмму:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.set_style("whitegrid")
sns.set_context("notebook")

tips = sns.load_dataset("tips")

sns.catplot(x='day', y='total_bill', col='sex', hue='smoker', 
            legend_out=False, kind='strip', data=tips)

plt.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Рис.1. Демонстрация работы с параметром legend_out функции catplot()

Уберём легенду с фигуры:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.set_style("whitegrid")
sns.set_context("notebook")

tips = sns.load_dataset("tips")

sns.catplot(x='day', y='total_bill', col='sex', hue='smoker', 
            legend=False, kind='strip', data=tips)

plt.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Рис.2. Демонстрация работы с параметром legend функции catplot()

Поместим легенду вне поля диаграмм:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.set_style("whitegrid")
sns.set_context("notebook")

tips = sns.load_dataset("tips")

sns.catplot(x='day', y='total_bill', col='sex', hue='smoker', 
            kind='strip', data=tips)

plt.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Рис.3. Демонстрация размещения легенды вне поля графика

Диаграмма с margin_titles=False представлена на рисунке 4:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.set_style("whitegrid")
sns.set_context("notebook")

tips = sns.load_dataset("tips")

sns.catplot(x='day', y='total_bill', col='sex', hue='smoker', 
            margin_titles=False, height=3, kind='strip', data=tips)

plt.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Рис.4. Демонстрация работы с параметром margin_titles=False функции catplot()

Сравните диаграмму с рисунка 4 с вариантом, когда margin_titles=True:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.set_style("whitegrid")
sns.set_context("notebook")

tips = sns.load_dataset("tips")

sns.catplot(x='day', y='total_bill', col='sex', hue='smoker', 
            margin_titles=True, height=3, kind='strip', data=tips)

plt.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Рис.5. Демонстрация работы с параметром margin_titles=True функции catplot()

Для более тонкой настройки фигуры можно воспользоваться параметром facet_kws, через него передаются аргументы конструктора класса FacetGrid в виде словаря, ключами которого являются имена аргументов.

Со следующего шага мы начнем рассматривать визуализацию распределений в данных.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг