На этом шаге мы перечислим функции, которые используются для построения модели линейной регресии.
Инструменты этой группы обладают очень интересным функционалом: они строят модель линейной регрессии по переданным данным и отображают ее вместе с исходным набором. Функции представлены в таблице 1.
| Функция | Описание |
|---|---|
| lmplot() | Отображает набор данных и линию регрессии, построенную по ним, с возможностью управлять компоновкой полей с графиками на подложке |
| regplot() | Отображает набор данных и линию регрессии, построенную по ним |
| residplot() | Отображает отклонения элементов исходного набора данных от регрессионной модели, построенной по ним, в виде диаграммы рассеяния |
Перейдем к более подробному изучению возможностей этих функций.
На следующем шаге мы рассмотрим общие параметры этих функций.
