На этом шаге мы рассмотрим несколько примеров использования этой функции.
Функция jointplot() содержит следующий набор уже знакомых вам параметров: x, y, data, color, height, dropna, {x, y}lim.
Загрузим набор данных iris:
iris = sns.load_dataset("iris")
Построим диаграмму с помощью функции jointplot();
sns.jointplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris)
Вот полный текст приложения:
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style="ticks") iris = sns.load_dataset("iris") sns.jointplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris) plt.show()
Рис.1. Демонстрация работы функции jointplot()
Изменим цвет и размер диаграммы:
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style="ticks") iris = sns.load_dataset("iris") sns.jointplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris, color='orange', height=5) plt.show()
Рис.2. Демонстрация работы с параметрами color и height функции jointplot()
Укажем диапазоны для осей координат:
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style="ticks") iris = sns.load_dataset("iris") sns.jointplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris, xlim=(0, 10), ylim=(0, 10)) plt.show()
Рис.3. Демонстрация работы с параметрами xlim и ylim функции jointplot()
На следующем шаге мы закончим изучение этого вопроса.