На этом шаге мы перечислим общие пареметры функций визуализации.
Начиная с этого шага мы приведем описание и примеры работы с функциями для 2D/3D-визуализации, которые предоставляет Mayavi. Затем будет рассмотрен более общий подход к решению данной задачи с использованием конвейеров обработки данных.
Все функции Mayavi для визуализации данных можно разделить по размерности массивов данных, с которыми они работают, а именно, это могут быть одномерные (1D) вектора, двумерные (2D) таблицы данных и трехмерные (3D) наборы. Все функции, представленные в следующих шагах, располагаются в пакете mlab.
Общие параметры для функций визуализации:
- color
- Цвет. Задаёт единый цвет для всех элементов, в виде кортежа из трёх элементов, каждый из которых - число в диапазоне от 0 до 1.
- colormap
- Цветовая палитра. Если используется аргумент s или f, то цвет элементов будет выбираться в зависимости от их значений.
- extent
- Размер модели. Задаётся в виде списка [xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax]. По умолчанию используется размер из массивов x, y, z.
- figure
- Сцена, на которой будет размещена модель.
- line_width
- Ширина линии. Значение по умолчанию: 2.0.
- name
- Имя модели.
- opacity
- Прозрачность.
- reset_zoom
- Сброс масштабирования.
- vmax, vmin
- Максимальное и минимальное значения цветовой шкалы.
На следующем шаге мы рассмотрим функции для работы с одномерными наборами данных.
