Шаг 162.
Язык Python. Визуализация данных.
Библиотека Mayavi. Визуализация данных (общие сведения)

    На этом шаге мы перечислим общие пареметры функций визуализации.

    Начиная с этого шага мы приведем описание и примеры работы с функциями для 2D/3D-визуализации, которые предоставляет Mayavi. Затем будет рассмотрен более общий подход к решению данной задачи с использованием конвейеров обработки данных.

    Все функции Mayavi для визуализации данных можно разделить по размерности массивов данных, с которыми они работают, а именно, это могут быть одномерные (1D) вектора, двумерные (2D) таблицы данных и трехмерные (3D) наборы. Все функции, представленные в следующих шагах, располагаются в пакете mlab.

    Общие параметры для функций визуализации:

color
Цвет. Задаёт единый цвет для всех элементов, в виде кортежа из трёх элементов, каждый из которых - число в диапазоне от 0 до 1.

colormap
Цветовая палитра. Если используется аргумент s или f, то цвет элементов будет выбираться в зависимости от их значений.

extent
Размер модели. Задаётся в виде списка [xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax]. По умолчанию используется размер из массивов x, y, z.

figure
Сцена, на которой будет размещена модель.

line_width
Ширина линии. Значение по умолчанию: 2.0.

name
Имя модели.

opacity
Прозрачность.

reset_zoom
Сброс масштабирования.

vmax, vmin
Максимальное и минимальное значения цветовой шкалы.

    На следующем шаге мы рассмотрим функции для работы с одномерными наборами данных.




Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг