VectorCutplane

Строит срезы для векторных данных:

import numpy as np
from mayavi import mlab

x, y, z = np.mgrid[0:3:0.5, 0:3:0.5, 0:3:0.5]
u = x * x
v = y
w = z

src = mlab.pipeline.vector_field(u, v, w)
mlab.pipeline.vector_cut_plane(src)

mlab.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Рис.1. Демонстрация работы модуля VectorCutplane

Vectors

Визуализирует переданный набор векторов:

import numpy as np
from mayavi import mlab

x, y, z = np.mgrid[0:3:0.5, 0:3:0.5, 0:3:0.5]
u = x * x
v = y
w = z

src = mlab.pipeline.vector_field(u, v, w)
mlab.pipeline.vectors(src)

mlab.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Рис.2. Демонстрация работы модуля Vectors

Streamline

Интерактивный инструмент, который позволяет изучать линии потока, построенные по переданному набору векторов:

import numpy as np
from mayavi import mlab

x, y, z = np.mgrid[0:3:0.5, 0:3:0.5, 0:3:0.5]
u = x * x
v = y
w = z

src = mlab.pipeline.vector_field(u, v, w)
mlab.pipeline.streamline(src, seedtype='plane')

mlab.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Рис.3. Демонстрация работы модуля Streamline

На следующем шаге мы рассмотрим модули для работы с данными.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг