Уважаемые посетители! Сегодня на сайт мы добавили следующие шаги:
Искуственный интеллект | Глубокое обучение на Python:
Шаг 51. Математические основы нейронных сетей. Механизм нейронных сетей: оптимизация на основе градиента. Объединение производных: алгоритм обратного распространения ошибки
Шаг 52. Математические основы нейронных сетей. Механизм нейронных сетей: оптимизация на основе градиента. Объединение производных: алгоритм обратного распространения ошибки. Цепное правило
Шаг 53. Математические основы нейронных сетей. Механизм нейронных сетей: оптимизация на основе градиента. Объединение производных: алгоритм обратного распространения ошибки. Автоматическое дифференцирование с графами вычислений
Шаг 54. Математические основы нейронных сетей. Механизм нейронных сетей: оптимизация на основе градиента. Объединение производных: алгоритм обратного распространения ошибки. Объект GradientTape в TensorFlow
Шаг 55. Математические основы нейронных сетей. Оглядываясь на первый пример
Шаг 56. Математические основы нейронных сетей. Оглядываясь на первый пример. Повторная реализация первого примера в TensorFlow (общие сведения)
Шаг 57. Математические основы нейронных сетей. Оглядываясь на первый пример. Повторная реализация первого примера в TensorFlow. Простой класс Dense
Шаг 58. Математические основы нейронных сетей. Оглядываясь на первый пример. Повторная реализация первого примера в TensorFlow. Простой класс Sequential
Шаг 59. Математические основы нейронных сетей. Оглядываясь на первый пример. Повторная реализация первого примера в TensorFlow. Генератор пакетов
Шаг 60. Математические основы нейронных сетей. Оглядываясь на первый пример. Выполнение одного этапа обучения
С уважением, администрация сайта.