Шаг 153.
Введение в машинное обучение с использованием Python. Оценка и улучшение качества модели. ... . Метрики для бинарной классификации (общие сведения)

    На этом шаге мы напомним основную терминологию.

    Бинарная классификация является, пожалуй, наиболее распространенным и концептуально простым примером практического применения машинного обучения. Однако даже при решении этой простой задачи существует целый ряд нюансов. Прежде чем мы углубимся в альтернативные метрики, давайте рассмотрим ситуации, в которых правильность измерения может ввести в заблуждение. Вспомним, что в случае бинарной классификации мы говорим о

подразумевая под положительным классом интересующий нас класс.

    На следующем шаге мы рассмотрим типы ошибок.




Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг