Шаг 1. Введение (общие сведения)
Шаг 2. Введение. Необходимость использования машинного обучения
Шаг 3. Введение. Задачи, решаемые с помошью машинного обучения
Шаг 4. Введение. Постановка задач и знакомство с данными
Шаг 5. Введение. Почему нужно использовать Python?
Шаг 6. Введение. scikit-learn (общие сведения)
Шаг 7. Введение. scikit-learn. Установка scikit-learn
Шаг 8. Введение. Основные библиотеки и инструменты (общие сведения)
Шаг 9. Введение. Основные библиотеки и инструменты. Jupyter Notebook
Шаг 10. Введение. Основные библиотеки и инструменты. NumPy
Шаг 11. Введение. Основные библиотеки и инструменты. SciPy
Шаг 12. Введение. Основные библиотеки и инструменты. matplotlib
Шаг 13. Введение. Основные библиотеки и инструменты. pandas
Шаг 14. Введение. Основные библиотеки и инструменты. mglearn
Шаг 15. Введение. Основные библиотеки и инструменты. Заголовок приложения
Шаг 16. Введение. Основные библиотеки и инструменты. Версии библиотек
Шаг 17. Введение. Первый пример: классификация сортов ириса
Шаг 18. Введение. Первый пример: классификация сортов ириса. Загрузка двнных