Шаг 91. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Анализ главных компонент (РСА). Метод "собственных лиц" (eigenfaces) для выделения характеристик (окончание)
Шаг 92. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Факторизация неотрицательных матриц (NMF) (общие сведения)
Шаг 93. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Факторизация неотрицательных матриц (NMF). Применение NMF к синтетическим данным
Шаг 94. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Факторизация неотрицательных матриц (NMF). Применение NMF к изображениям лиц
Шаг 95. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Факторизация неотрицательных матриц (NMF). Применение NMF к изображениям лиц (окончание)
Шаг 96. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Снижение размерности, выделение признаков и множественное обучение. Множественное обучение с помошью алгоритма t-SNE
Шаг 97. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация (общие сведения)
Шаг 98. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Кластеризация k-средних
Шаг 99. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Недостатки алгоритма k-средних
Шаг 100. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Векторное квантование или рассмотрение кластеризации k-средних как декомпозиционного метода
Шаг 101. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Агломеративная кластеризация
Шаг 102. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Иерархическая кластеризация и дендрограммы
Шаг 103. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. DBSCAN
Шаг 104. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации (общие сведения)
Шаг 105. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Оценка качества кластеризации с помошью метрик, предполагаюших знание истинной кластеризации
Шаг 106. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Оценка качества кластеризации без использования метрик, предполагаюших знание истинной кластеризации
Шаг 107. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Сравнение работы алгоритмов на наборе изображений лиц (общие сведения)
Шаг 108. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Сравнение работы алгоритмов на наборе изображений лиц. Анализ набора изображений лиц с помошью алгоритма DBSCAN