Введение в машинное обучение
с использованием Python

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Шаг 109. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Сравнение работы алгоритмов на наборе изображений лиц. Анализ набора изображений лиц с помошью алгоритма k-средних
Шаг 110. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Сравнение работы алгоритмов на наборе изображений лиц. Анализ набора изображений лиц с помошью алгоритма агломеративной кластеризации
Шаг 111. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Кластеризация. Выводы по методам кластеризации
Шаг 112. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных. Выводы и перспективы
Шаг 113. Выводы по интерфейсу моделей
Шаг 114. Типы данных и конструирование признаков (общие сведения)
Шаг 115. Типы данных и конструирование признаков. Категориальные переменные
Шаг 116. Типы данных и конструирование признаков. Категориальные переменные. Прямое кодирование (дамми-переменные)
Шаг 117. Типы данных и конструирование признаков. Категориальные переменные. Проверка категориальных данных, закодированных в виде строк
Шаг 118. Типы данных и конструирование признаков. Категориальные переменные. Числа можно закодировать в виде категорий
Шаг 119. Типы данных и конструирование признаков. Биннинг, дискретизация, линейные модели и деревья
Шаг 120. Типы данных и конструирование признаков. Взаимодействия и полиномы
Шаг 121. Типы данных и конструирование признаков. Взаимодействия и полиномы (продолжение)
Шаг 122. Типы данных и конструирование признаков. Взаимодействия и полиномы (окончание)
Шаг 123. Типы данных и конструирование признаков. Одномерные нелинейные преобразования
Шаг 124. Типы данных и конструирование признаков. Автоматический отбор признаков (общие сведения)
Шаг 125. Типы данных и конструирование признаков. Автоматический отбор признаков. Одномерные статистики
Шаг 126. Типы данных и конструирование признаков. Автоматический отбор признаков. Отбор признаков на основе модели


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11