Шаг 127. Типы данных и конструирование признаков. Автоматический отбор признаков. Итеративный отбор признаков
Шаг 128. Типы данных и конструирование признаков. Применение экспертных знаний
Шаг 129. Типы данных и конструирование признаков. Применение экспертных знаний (продолжение)
Шаг 130. Типы данных и конструирование признаков. Применение экспертных знаний (окончание)
Шаг 131. Типы данных и конструирование признаков. Выводы и перспективы
Шаг 132. Оценка и улучшение качества модели (общие сведения)
Шаг 133. Оценка и улучшение качества модели. Перекрестная проверка
Шаг 134. Оценка и улучшение качества модели. Перекрестная проверка. Перекрестная проверка в scikit-learn
Шаг 135. Оценка и улучшение качества модели. Перекрестная проверка. Преимущества перекрестной проверки
Шаг 136. Оценка и улучшение качества модели. Стратифицированная k-блочная перекрестная проверка и другие стратегии
Шаг 137. Оценка и улучшение качества модели. Стратифицированная k-блочная перекрестная проверка и другие стратегии. Больше контроля над перекрестной проверкой
Шаг 138. Оценка и улучшение качества модели. Стратифицированная k-блочная перекрестная проверка и другие стратегии. Перекрестная проверка с исключением по одному
Шаг 139. Оценка и улучшение качества модели. Стратифицированная k-блочная перекрестная проверка и другие стратегии. Перекрестная проверка со случайными перестановками при разбиении
Шаг 140. Оценка и улучшение качества модели. Стратифицированная k-блочная перекрестная проверка и другие стратегии. Перекрестная проверка с использованием групп
Шаг 141. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск (общие сведения)
Шаг 142. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск. Простой решетчатый поиск
Шаг 143. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск. Опасность переобучения параметров и проверочный набор данных
Шаг 144. Оценка и улучшение качества модели. Решетчатый поиск. Решетчатый поиск с перекрестной проверкой