На этом шаге мы рассмотрим ковариационный анализ.
При использовании средств ковариационного анализа создается матрица, аналогичная корреляционный матрице. Ковариация определяется как среднее произведения отклонений каждой пары точек данных от их средних. Она измеряет степень различия двух случайных переменных. На рис. 1 показана ковариационная матрица. Обратите внимание, что ее диагональные значения - это величины дисперсии для случайных переменных.
Рис. 1. Результат ковариационного анализа
С помощью функции КОВАР можно создать ковариационную матрицу, которая использует формулы. Обратите внимание, что значения, вычисленные с помощью средств пакета анализа, не совпадают со значениями, которые можно получить с помощью функции КОВАР.
Файл можно взять здесь.
На следующем шаге мы рассмотрим описательную статистику.
