На этом шаге мы рассмотрим некоторые из этих методов.

Произвести различные манипуляции с загруженным изображением позволяют следующие методы:

сору () - создает копию изображения:

>>> from PIL import Image
>>> img = Image.open("Sample1.jpg") # Открываем файл
>>> img2 = img.copy () # Создаем копию
>>> img2.show()

Результат

thumbnail (<Размер>[, <Фильтр>]) - создает уменьшенную версию изображения указанного размера - миниатюру. Размер задается в виде кортежа из двух элементов: (<Ширина>, <Высота>). Обратите внимание на то, что изменение размера производится пропорционально, иными словами, за основу берется минимальное значение, а второе значение вычисляется пропорционально первому. В параметре <Фильтр> могут быть указаны фильтры NEAREST, BILINEAR, BICUBIC или LANCZOS. Если параметр не указан, используется значение BICUBIC. Метод изменяет само изображение и ничего не возвращает. Пример:
```
>>> img = Image.open("Sample1.jpg")
>>> img.size  #  Исходные размеры изображения
(320, 240)
>>> img.thumbnail((160, 120), Image.LANCZOS)
>>> img.size # Изменяется само изображение
(160, 120)
>>> img = Image.open("Sample1.jpg")
>>> img.thumbnail((400, 100), Image.LANCZOS)
>>> img.size # Размер изменяется пропорционально
(133, 100)
```
resize (<Размер>[, <Фильтр>]) - изменяет размер изображения. В отличие от метода thumbnail() возвращает новое изображение, а не изменяет исходное. Изменение размера производится не пропорционально, и если пропорции не соблюдены, то изображение будет искажено. В параметре <Фильтр> могут быть указаны фильтры NEAREST, BILINEAR, BICUBIC или LANCZOS. Если параметр не указан, используется значение NEAREST. Пример:
```
>>> img = Image.open("Sample1.jpg")
>>> img.size  #  Исходные размеры изображения
(320, 240)
>>> img2 = img.resize((160, 120), Image.LANCZOS)
>>> img2.size # Пропорциональное уменьшение
(160, 120)
>>> img3 = img.resize((400, 100), Image.LANCZOS)
>>> img3.size # Изображение будет искажен
(400, 100)
```
rotate (<Угол>[, <Фильтр>] [, expand=0]) - поворачивает изображение на указанный угол, отмеряемый в градусах против часовой стрелки. Метод возвращает новое изображение. В параметре <Фильтр> могут быть указаны фильтры NEAREST, BILINEAR или BICUBIC. Если параметр не указан, используется значение NEAREST. Если параметр expand имеет значение True, то размер изображения будет увеличен таким образом, чтобы оно полностью поместилось: по умолчанию размер изображения сохраняется, а если изображение не помещается, то оно будет обрезано. Пример:
```
>>> img = Image.open("Sample1.jpg")
>>> img.size  #  Исходные размеры изображения
(320, 240)
>>> img2 = img.rotate(90) # Поворот на 90 градусов
>>> img2.size
(240, 320)
>>> img3 = img.rotate (45, Image.NEAREST)
>>> img3.size # Размеры сохранены, изображение обрезано
(320, 240)
>>> img4 = img.rotate (45, expand=True)
>>> img4.size # Размеры увеличены, изображение полное
(397, 396)
```

transpose (<Преобразование>) - возвращает зеркальный образ или поворачивает изображение. В качестве параметра можно указать значения FLIP_LEFT_RIGHT, FLIP_TOP_BOTTOM, ROTATE_90, ROTATE_180, ROTATE_270 или TRANSPOSE. Метод возвращает новое изображение. Пример:

>>> img = Image.open("Sample1.jpg")
>>> img2 = img.transpose (Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
>>> img2.show() # Горизонтальный зеркальный образ

Результат

>>> img3 = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
>>> img3.show() # Вертикальный зеркальный образ

Результат

>>> img4  = img.transpose(Image.ROTATE_90)
>>> img4.show() # Поворот на 90 градусов против часовой стрелки

Результат

>>> img5 = img.transpose(Image.ROTATE_180)
>>> img5.show() # Поворот на 180 градусов

Результат

>>> img6 = img.transpose(Image.ROTATE_270)
>>> img6.show() # Поворот на 270 градусов

Результат

>>> img7 = img.transpose(Image.TRANSPOSE)
>>> img7.show() # Поворот на 90 градусов по часовой стрелке

Результат

На следующем шаге мы закончим изучение этого вопроса.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг