На этом шаге мы рассмотрим пример реализации такой задачи.
Третья, довольно часто встречающаяся задача - это отображение двух или более различных полей, на которых может быть представлено несколько графиков.
Построим уже известные нам зависимости на разных полях:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 50) y1 = x # Линейная зависимость y2 = [i ** 2 for i in x] # Квадратичная зависимость # Построение графиков plt.figure(figsize=(9, 9)) plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(x, y1) # построение графика plt.title('Зависимости: y1 = x, y2 = x^2') # заголовок plt.ylabel('y1', fontsize=14) # ось ординат plt.grid(True) # включение отображение сетки plt.subplot(2, 1, 2) plt.plot(x, y2) # построение графика plt.xlabel('x', fontsize=14) # ось абсцисс plt.ylabel('y2', fontsize=14) # ось ординат plt.grid(True) # включение отображение сетки plt.show() # показать результат
Рис.1. Разделённые поля с графиками
Здесь мы воспользовались двумя новыми функциями:
- figure() - функция для задания глобальных параметров отображения графиков. В неё через параметр figsize передаётся кортеж из двух элементов, определяющий общий
размер фигуры;
- subplot() - функция для задания местоположения поля с графиком. Существует несколько способов задания областей для вывода графиков. В примере мы воспользовались вариантом, который предполагает передачу трёх аргументов: первый аргумент - количество строк, второй - столбцов в формируемом поле, третий - индекс (номер поля, считаем сверху вниз, слева направо).
Остальные функции вам знакомы, дополнительно мы использовали параметр fontsize функций xlabel() и ylabel() для задания размера шрифта.
На следующем шаге мы рассмотрим построение диаграммы для категориальных данных.
