На этом шаге мы рассмотрим еще несколько примеров использования этой функции.

    Для задания доверительного интервала используется параметр ci (см. 86 шаг). Помимо числового значения, явно определяющего величину доверительного интервала, в него можно передать 'sd', если требуется отобразить стандартное отклонение, или None - в этом случае вертикальные линии отображаться не будут:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

dots = sns.load_dataset("dots")

cis = [None, 95, 'sd']
plt.figure(figsize=(15, 5))
for i, c in enumerate(cis):
    plt.subplot(1, len(cis), i + 1)
    plt.title(f"ci = {c}")
    sns.pointplot(x='align', y='firing_rate', ci=c, data=dots)

plt.show()

Рис.1. Демонстрация работы с параметром ci функции pointplot()

    Стиль маркеров и соединяющей линии задаётся через параметры markers и linestyle:

markers: строка или список строк, optional

Маркеры, которые будут использоваться для каждого значения признака, переданного через hue.

linestyles: строка или список строк, optional

Стили линий, которые будут использованы для значений признака, переданного через hue.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

dots = sns.load_dataset("dots")

ms = ["s", "^"]
ls = ["--", "-."]
sns.pointplot(x='align', y='firing_rate', hue='choice',
              markers=ms, linestyles=ls, data=dots)

plt.show()

Рис.2. Демонстрация работы с параметрами markers и linestyles функции pointplot()

    Дополнительно для настройки внешнего вида диаграммы могут быть полезны следующие параметры функции pointplot():

scale: float, optional

Множитель, определяющий размер элементов диаграммы.

errwidth: float, optional

Толщина линий, представляющих доверительные интервалы и их выносные элементы.

capsize: float, optional

Ширина выносных элементов линий, представляющих доверительный интервал

    Пример использования параметров errwidth, capsize:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

dots = sns.load_dataset("dots")

errwidthes = [1, 2, 4]
capsizes = [0, 0.5, 1]
plt.figure(figsize=(15, 5))
for i, p in enumerate(zip(errwidthes, capsizes)):
    plt.subplot(1, len(errwidthes), i + 1)
    plt.title(f"errwidth = {p[0]}, capsize = {p[1]}")
    sns.pointplot(x='align', y='firing_rate', errwidth=p[0],
                  capsize=p[1], data=dots)

plt.show()

Рис.3. Демонстрация работы с параметрами errwidth и capsize функции pointplot()

    Демонстрация работы с параметром scale:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

dots = sns.load_dataset("dots")

scales = [0.5, 1, 2]
plt.figure(figsize=(15, 5))
for i, s in enumerate(scales):
    plt.subplot(1, len(scales), i + 1)
    plt.title(f"scale = {s}")
    sns.pointplot(x='align', y='firing_rate', scale=s, data=dots)

plt.show()

Рис.4. Демонстрация работы с параметром scale функции pointplot()

    На следующем шаге мы рассмотрим функцию barplot().

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг