Шаг 147.
Язык Python. Визуализация данных. Библиотека Seaborn. Управление компоновкой диаграмм. Joint-сетка. Функция jointplot()

    На этом шаге мы рассмотрим несколько примеров использования этой функции.

    Функция jointplot() содержит следующий набор уже знакомых вам параметров: x, y, data, color, height, dropna, {x, y}lim.

    Загрузим набор данных iris:

iris = sns.load_dataset("iris")

    Построим диаграмму с помощью функции jointplot();

sns.jointplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris)

    Вот полный текст приложения:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set(style="ticks")

iris = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris)

plt.show()
Архив с файлом можно взять здесь.


Рис.1. Демонстрация работы функции jointplot()

    Изменим цвет и размер диаграммы:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set(style="ticks")

iris = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(x='sepal_length', y='sepal_width', 
              data=iris, color='orange', height=5)

plt.show()
Архив с файлом можно взять здесь.


Рис.2. Демонстрация работы с параметрами color и height функции jointplot()

    Укажем диапазоны для осей координат:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set(style="ticks")

iris = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(x='sepal_length', y='sepal_width', 
              data=iris, xlim=(0, 10), ylim=(0, 10))

plt.show()
Архив с файлом можно взять здесь.


Рис.3. Демонстрация работы с параметрами xlim и ylim функции jointplot()

    На следующем шаге мы закончим изучение этого вопроса.




Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг