На этом шаге мы рассмотрим еще один пример реализации модели с помощью конвейера.

    Посмотрим на более сложный pipeline, для этого передадим в функцию surf() набор данных z:

import numpy as np
from mayavi import mlab

x, y = np.mgrid[-2:2:0.1, -2:2:0.1]
z = np.cos(x * y) * np.sin(x * y)

mlab.surf(z)

mlab.show()

Рис.1. Модель, построенная с помощью функции surf()

    Конвейер будет выглядеть так:

Рис.2. Содержимое конвейера

    Реализуем его в коде:

import numpy as np
from mayavi import mlab

x, y = np.mgrid[-2:2:0.1, -2:2:0.1]
z = np.cos(x * y) * np.sin(x * y)

src = mlab.pipeline.array2d_source(z)
warp = mlab.pipeline.warp_scalar(src)
norm = mlab.pipeline.poly_data_normals(warp)
surf = mlab.pipeline.surface(norm)

mlab.show()

    Реализация этого конвейера приведена на рисунке 3:

Рис.3. Реализация модели напрямую с помощью конвейера

    На следующем шаге мы рассмотрим структуру pipeline.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг