Глубокое обучение
на Python

1 2 3

Шаг 19. Что такое глубокое обучение. Почему глубокое обучение? Почему сейчас? Оборудование
Шаг 20. Что такое глубокое обучение. Почему глубокое обучение? Почему сейчас? Данные
Шаг 21. Что такое глубокое обучение. Почему глубокое обучение? Почему сейчас? Алгоритмы
Шаг 22. Что такое глубокое обучение. Почему глубокое обучение? Почему сейчас? Новая волна инвестиций
Шаг 23. Что такое глубокое обучение. Почему глубокое обучение? Почему сейчас? Демократизация глубокого обучения
Шаг 24. Что такое глубокое обучение. Почему глубокое обучение? Почему сейчас? Ждать ли продолжения этой тенденции?
Шаг 25. Математические основы нейронных сетей (общие сведения)
Шаг 26. Математические основы нейронных сетей. Первое знакомство с нейронной сетью
Шаг 27. Математические основы нейронных сетей. Представление данных для нейронных сетей (общие сведения)
Шаг 28. Математические основы нейронных сетей. Представление данных для нейронных сетей. Скаляры (тензоры нулевого ранга)
Шаг 29. Математические основы нейронных сетей. Представление данных для нейронных сетей. Векторы (тензоры первого ранга)
Шаг 30. Математические основы нейронных сетей. Представление данных для нейронных сетей. Матрицы (тензоры второго ранга)
Шаг 31. Математические основы нейронных сетей. Представление данных для нейронных сетей. Тензоры третьего и более высоких рангов
Шаг 32. Математические основы нейронных сетей. Представление данных для нейронных сетей. Ключевые атрибуты
Шаг 33. Математические основы нейронных сетей. Представление данных для нейронных сетей. Манипулирование тензорами с помощью NumPy
Шаг 34. Математические основы нейронных сетей. Представление данных для нейронных сетей. Пакеты данных
Шаг 35. Математические основы нейронных сетей. Представление данных для нейронных сетей. Практические примеры тензоров с данными
Шаг 36. Математические основы нейронных сетей. Представление данных для нейронных сетей. Векторные данные


1 2 3