Шаг 37. Математические основы нейронных сетей. Представление данных для нейронных сетей. Временные ряды или последовательности
Шаг 38. Математические основы нейронных сетей. Представление данных для нейронных сетей. Изображения
Шаг 39. Математические основы нейронных сетей. Представление данных для нейронных сетей. Видео
Шаг 40. Математические основы нейронных сетей. Шестеренки нейронных сетей: операции с тензорами (общие сведения)
Шаг 41. Математические основы нейронных сетей. Шестеренки нейронных сетей: операции с тензорами. Поэлементные операции
Шаг 42. Математические основы нейронных сетей. Шестеренки нейронных сетей: операции с тензорами. Расширение
Шаг 43. Математические основы нейронных сетей. Шестеренки нейронных сетей: операции с тензорами. Скалярное произведение тензоров
Шаг 44. Математические основы нейронных сетей. Шестеренки нейронных сетей: операции с тензорами. Изменение формы тензора
Шаг 45. Математические основы нейронных сетей. Шестеренки нейронных сетей: операции с тензорами. Геометрическая интерпретация операций с тензорами
Шаг 46. Математические основы нейронных сетей. Шестеренки нейронных сетей: операции с тензорами. Геометрическая интерпретация глубокого обучения
Шаг 47. Математические основы нейронных сетей. Механизм нейронных сетей: оптимизация на основе градиента (общие сведения)
Шаг 48. Математические основы нейронных сетей. Механизм нейронных сетей: оптимизация на основе градиента. Что такое производная
Шаг 49. Математические основы нейронных сетей. Механизм нейронных сетей: оптимизация на основе градиента. Производная операций с тензорами: градиент
Шаг 50. Математические основы нейронных сетей. Механизм нейронных сетей: оптимизация на основе градиента. Стохастический градиентный спуск
Шаг 51. Математические основы нейронных сетей. Механизм нейронных сетей: оптимизация на основе градиента. Объединение производных: алгоритм обратного распространения ошибки
Шаг 52. Математические основы нейронных сетей. Механизм нейронных сетей: оптимизация на основе градиента. Объединение производных: алгоритм обратного распространения ошибки. Цепное правило
Шаг 53. Математические основы нейронных сетей. Механизм нейронных сетей: оптимизация на основе градиента. Объединение производных: алгоритм обратного распространения ошибки. Автоматическое дифференцирование с графами вычислений
Шаг 54. Математические основы нейронных сетей. Механизм нейронных сетей: оптимизация на основе градиента. Объединение производных: алгоритм обратного распространения ошибки. Объект GradientTape в TensorFlow