Глубокое обучение
на Python

1 2 3 4 5 6 7

Шаг  91. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия (общие сведения)
Шаг  92. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация отзывов к фильмам: пример бинарной классификации (общие сведения)
Шаг  93. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация отзывов к фильмам: пример бинарной классификации. Набор данных IMDB
Шаг  94. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация отзывов к фильмам: пример бинарной классификации. Подготовка данных
Шаг  95. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация отзывов к фильмам: пример бинарной классификации. Конструирование модели
Шаг  96. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация отзывов к фильмам: пример бинарной классификации. Проверка решения
Шаг  97. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация отзывов к фильмам: пример бинарной классификации. Использование обученной сети для предсказаний на новых данных
Шаг  98. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация отзывов к фильмам: пример бинарной классификации. Дальнейшие эксперименты
Шаг  99. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация отзывов к фильмам: пример бинарной классификации. Подведение итогов
Шаг 100. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация новостных лент: пример классификации в несколько классов (общие сведения)
Шаг 101. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация новостных лент: пример классификации в несколько классов. Набор данных Reuters
Шаг 102. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация новостных лент: пример классификации в несколько классов. Подготовка данных
Шаг 103. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация новостных лент: пример классификации в несколько классов. Конструирование модели
Шаг 104. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация новостных лент: пример классификации в несколько классов. Проверка решения
Шаг 105. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация новостных лент: пример классификации в несколько классов. Предсказания на новых данных
Шаг 106. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация новостных лент: пример классификации в несколько классов. Другой способ обработки меток и потерь
Шаг 107. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация новостных лент: пример классификации в несколько классов. Важность использования достаточно больших промежуточных слоев
Шаг 108. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация новостных лент: пример классификации в несколько классов. Дальнейшие эксперименты


1 2 3 4 5 6 7