Шаг 109. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Классификация новостных лент: пример классификации в несколько классов. Подведение итогов
Шаг 110. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Предсказание цен на дома: пример регрессии (общие сведения)
Шаг 111. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Предсказание цен на дома: пример регрессии. Набор данных с ценами на жилье в Бостоне
Шаг 112. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Предсказание цен на дома: пример регрессии. Подготовка данных
Шаг 113. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Предсказание цен на дома: пример регрессии. Конструирование модели
Шаг 114. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Предсказание цен на дома: пример регрессии. Оценка решения методом перекрестной проверки по K блокам
Шаг 115. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Предсказание цен на дома: пример регрессии. Оценка решения методом перекрестной проверки по K блокам (окончание)
Шаг 116. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Предсказание цен на дома: пример регрессии. Предсказания на новых данных
Шаг 117. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Предсказание цен на дома: пример регрессии. Подведение итогов
Шаг 118. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия. Краткие итоги
Шаг 119. Основы машинного обучения (общие сведения)
Шаг 120. Основы машинного обучения. Обобщение: цель машинного обучения (общие сведения)
Шаг 121. Основы машинного обучения. Обобщение: цель машинного обучения. Недообучение и переобучение
Шаг 122. Основы машинного обучения. Обобщение: цель машинного обучения. Недообучение и переобучение. Зашумленные обучающие данные
Шаг 123. Основы машинного обучения. Обобщение: цель машинного обучения. Недообучение и переобучение. Неоднозначные признаки
Шаг 124. Основы машинного обучения. Обобщение: цель машинного обучения. Недообучение и переобучение. Редкие признаки и ложная корреляция
Шаг 125. Основы машинного обучения. Обобщение: цель машинного обучения. Природа общности в глубоком обучении (общие сведения)
Шаг 126. Основы машинного обучения. Обобщение: цель машинного обучения. Природа общности в глубоком обучении. Гипотеза многообразия