Программирование | Отладка | Web-технологии | Microsoft Office | Теор.информатика | Исслед-е операций | Операц. сис-мы | Новости |
Проектирование ИС | Исск. инт-т | Трансляторы | Об авторах | Карта сайта | Поиск |
Язык программирования Turbo Pascal |
Среда программирования Delphi 6 |
Язык программирования C++ |
Язык программирования C# |
Язык программирования Assembler |
Язык программирования Go |
Язык программирования Haskell |
Язык программирования Java |
Язык программирования Kotlin |
Язык программирования LISP |
Язык программирования Prolog |
Язык программирования Python |
Параллельные алгоритмы |
Сети Петри |
Начала |
Отладчик Turbo Debugger |
Основы HTML |
Технология Flash |
Язык программирования Perl |
Основы языка PHP |
Основы PhotoShop |
Основы JavaScript |
Основы CSS |
Основы CorelDRAW |
Библиотека jQuery |
Текстовый процессор Microsoft Word |
Электронные таблицы Microsoft Excel |
Система управления базами данных Microsoft Access |
Использование VBA в Microsoft Excel |
Место информатики в системе наук |
Общие сведения об информации |
Кодирование информации в теории Шеннона |
Основные понятия теории алгоритмов |
Классические формализации понятия 'алгоритм' |
Понятие рекурсии |
Сложность алгоритма |
Методы разработки алгоритмов |
Сложность задачи |
Информационное моделирование |
Основные понятия теории графов |
Алгоритмы поиска на графах |
Матроиды. 'Жадные' алгоритмы |
Динамическое программирование |
Алгоритмы |
UNIX и Linux |
Унифицированный язык моделирования UML |
Введение в машинное обучение с использованием Python |
Основы создания нейросети на Python |
Глубокое обучение на Python |
Начала |
Динамические структуры данных |
Библиотека RX |
Основные классы и события Delphi |
Основные компоненты Delphi |
Организация потоков |
Технология COM |
Язык программирования Object Pascal |
Локальные БД в Delphi |
Библиотека OWL |
Библиотека Qt |
Библиотека STL |
Библиотека шаблонов классов Borland |
Основы компьютерной графики |
Динамические структуры данных |
Начала |
Обработка исключительных ситуаций |
Оптимизация с помощью ассемблера |
Основы объектно-ориентированного программирования |
Потоки ввода-вывода |
Разное |
Редактор Resource Workshop |
Среда Visual C++ |
Программирование в Microsoft Visual C++ 2010 |
Технология CUDA |
Технология OLE |
Начала |
16-битное программирование |
32-битное программирование |
Основы логического программирования |
Динамические структуры данных |
Visual Prolog |
Библиотека PyQt5 |
Библиотека Tkinter |
Визуализация данных |
Начала |
Задачи ComputerScience |
Рекурсия |
Однострочники |
Вкладка RXControls |
Вкладка RXDBAware |
Вкладка RXTools |
Вкладка Standard |
Вкладка Additional |
Создание Internet-приложений |
Вкладка System |
Вкладка Win32 |
Вкладка Servers |
Технология ADO |
Вкладка QReport |
Вкладка InterBase |
Вкладка Dialogs |
Начала |
Среда программирования. Язык С/С++ |
Шаг 145. Основы машинного обучения. Улучшение общности. Регуляризация модели (общие сведения)
Шаг 146. Основы машинного обучения. Улучшение общности. Регуляризация модели. Уменьшение размера сети
Шаг 147. Основы машинного обучения. Улучшение общности. Регуляризация модели. Добавление регуляризации весов
Шаг 148. Основы машинного обучения. Улучшение общности. Регуляризация модели. Добавление прореживания
Шаг 149. Основы машинного обучения. Краткие итоги
Шаг 150. Обобщенный процесс машинного обучения (общие сведения)
Шаг 151. Обобщенный процесс машинного обучения. Определение задачи (общие сведения)
Шаг 152. Обобщенный процесс машинного обучения. Определение задачи. Формулировка задачи
Шаг 153. Обобщенный процесс машинного обучения. Определение задачи. Сбор данных
Шаг 154. Обобщенный процесс машинного обучения. Определение задачи. Сбор данных. Вложения в инфраструктуру маркировки данных
Шаг 155. Обобщенный процесс машинного обучения. Определение задачи. Сбор данных. Остерегайтесь нерепрезентативных данных
Шаг 156. Обобщенный процесс машинного обучения. Определение задачи. Первичный анализ данных
Шаг 157. Обобщенный процесс машинного обучения. Определение задачи. Выбор меры успеха
Шаг 158. Обобщенный процесс машинного обучения. Разработка модели (общие сведения)
Шаг 159. Обобщенный процесс машинного обучения. Разработка модели. Подготовка данных (общие сведения)
Шаг 160. Обобщенный процесс машинного обучения. Разработка модели. Подготовка данных. Векторизация
Шаг 161. Обобщенный процесс машинного обучения. Разработка модели. Подготовка данных. Нормализация значений
Шаг 162. Обобщенный процесс машинного обучения. Разработка модели. Подготовка данных. Обработка недостающих значений