Шаг 163. Обобщенный процесс машинного обучения. Разработка модели. Выбор протокола оценки
Шаг 164. Обобщенный процесс машинного обучения. Разработка модели. Преодоление базового случая
Шаг 165. Обобщенный процесс машинного обучения. Разработка модели. Следующий шаг: разработка модели с переобучением
Шаг 166. Обобщенный процесс машинного обучения. Разработка модели. Регуляризация и настройка модели
Шаг 167. Обобщенный процесс машинного обучения. Развертывание модели. Объяснение особенностей работы модели заинтересованным сторонам и обозначение границ ожидаемого
Шаг 168. Обобщенный процесс машинного обучения. Развертывание модели. Предоставление доступа к модели (общие сведения)
Шаг 169. Обобщенный процесс машинного обучения. Развертывание модели. Предоставление доступа к модели. Развертывание модели в виде REST API
Шаг 170. Обобщенный процесс машинного обучения. Развертывание модели. Предоставление доступа к модели. Развертывание модели на устройстве
Шаг 171. Обобщенный процесс машинного обучения. Развертывание модели. Предоставление доступа к модели. Развертывание модели в браузере
Шаг 172. Обобщенный процесс машинного обучения. Развертывание модели. Предоставление доступа к модели. Оптимизация обученной модели
Шаг 173. Обобщенный процесс машинного обучения. Мониторинг качества работы модели в процессе эксплуатации
Шаг 174. Обобщенный процесс машинного обучения. Обслуживание модели
Шаг 175. Обобщенный процесс машинного обучения. Краткие итоги
Шаг 176. Работа с Keras: глубокое погружение (общие сведения)
Шаг 177. Работа с Keras: глубокое погружение. Спектр рабочих процессов
Шаг 178. Работа с Keras: глубокое погружение. Разные способы создания моделей Keras (общие сведения)
Шаг 179. Работа с Keras: глубокое погружение. Разные способы создания моделей Keras. Последовательная модель Sequential
Шаг 180. Работа с Keras: глубокое погружение. Разные способы создания моделей Keras. Функциональный API (общие сведения)