Шаги базируются на книге:
Шолле Франсуа - Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание. - СПб.: Питер, 2023. - 576 с.
На этом шаге мы наметим план дальнейшего изложения.
За последние несколько лет тема искусственного интеллекта (ИИ) вызвала сильный резонанс в средствах массовой информации. Машинное обучение, глубокое обучение и ИИ упоминались в бесчисленном количестве статей, многие из которых никак не связаны с описанием технологий. Нам обещали появление умных чат-ботов, беспилотных автомобилей и виртуальных помощников. Иногда будущее рисовали в мрачных тонах, а иногда изображали утопическим - где люди освобождены от рутинного труда, а основную работу выполняют роботы, наделенные искусственным интеллектом. Настоящему и будущему специалисту в области машинного обучения важно уметь выделять полезный сигнал из шума, видеть в раздутых пресс-релизах изменения, действительно способные повлиять на мир. Наше будущее поставлено на карту, и в том числе от вас зависит, как оно в итоге будет выглядеть. Поэтому давайте рассмотрим следующие вопросы. Чего уже достигло глубокое обучение? Насколько оно важно? В каком направлении пойдет его дальнейшее развитие? Можно ли верить поднятой шумихе?
Далее будет заложен фундамент для дальнейшего обсуждения ИИ, машинного и глубокого обучения.
На следующем шаге мы рассмотрим как связаны искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение.
