На этом шаге мы наметим план дальнейшего изложения материала.
Цель следующих шагов - дать все необходимое, чтобы вы могли начать применять глубокое обучение на практике. Мы кратко расскажем о Keras (https://keras.io) и TensorFlow (https://tensorflow.org) - инструментах глубокого обучения на языке Python, которые мы будем использовать на протяжении всего изложения. Вы узнаете, как настроить окружение для глубокого обучения с TensorFlow, Keras, а также с поддержкой вычислений на графическом процессоре. Наконец, опираясь на знания, полученные во время нашего первого знакомства с Keras и TensorFlow в предыдущих шагах, мы рассмотрим основные компоненты нейронных сетей и то, как они преобразуются в код, использующий Keras и TensorFlow.
Изучив этот материал, мы перейдем к решению практических задач.
На следующем шаге мы рассмотрим, что такое TensorFlow.
