На этом шаге мы дадим краткую характеристику блокноту Jupyter Notebook.

Блокноты Jupyter Notebook - отличный способ проведения экспериментов по глубокому обучению и, в частности, апробации приводимых здесь примеров. Они широко применяются в сообществах машинного обучения и науки о данных. Блокнот (notebook) - это файл, сгенерированный приложением Jupyter Notebook (https://jupyter.org/), который можно редактировать в браузере. В блокнот можно вставлять код на Python и сопровождать результаты его выполнения примечаниями с богатым оформлением. Блокноты позволяют разбить объемный эксперимент на несколько коротких шагов, выполняемых независимо, что добавляет интерактивности в разработку и избавляет от необходимости повторно запускать предыдущий код, если что-то пошло не так на следующем шаге в эксперименте. Настоятельно рекомендуем использовать блокноты Jupyter Notebook на первых порах работы с Keras, хотя это и не является обязательным требованием: вы можете также запускать автономные сценарии на Python или выполнять код в интегрированной среде, такой как PyCharm.

На следующем шаге мы поговорим о Colaboratory.