Шаг 73.
Глубокое обучение на Python. Введение в Keras и TensorFlow. ... . Использование Colaboratory. Работа со средой выполнения GPU

    На этом шаге мы рассмотрим установку этой среды.

    Чтобы начать работу со средой выполнения GPU в Colab, выберите в меню пункт Runtime | Change Runtime Type (Среда выполнения | Сменить среду выполнения) и в списке Hardware Accelerator (Аппаратный ускоритель) выберите T4 GPU (рисунок 1).


Рис.1. Выбор среды выполнения GPU в Colab

    Библиотеки TensorFlow и Keras автоматически используют графический процессор, если он доступен, поэтому после выбора среды выполнения GPU вам не придется делать ничего.

    Обратите внимание, что в раскрывающемся списке Hardware Accelerator (Аппаратный ускоритель) присутствует также пункт с TPU. В отличие от среды выполнения GPU, для использования TPU в TensorFlow и Keras вам потребуется выполнить в своем коде небольшую ручную настройку. Мы поговорим об этом позже, а до тех пор для примеров рекомендуем брать среду выполнения GPU.

    Теперь, организовав окружение для запуска кода Keras, посмотрим, как основные идеи, с которыми мы познакомились на предыдущих шагах, переводятся на язык Keras и TensorFlow.

    На следующем шаге мы перейдем к рассмотрению примеров использования TensorFlow.




Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг