2
Шаг 19. Как работают нейронные сети. Пример использования матричного умножения в сети с тремя слоями (продолжение)
Шаг 20. Как работают нейронные сети. Пример использования матричного умножения в сети с тремя слоями (окончание)
Шаг 21. Как работают нейронные сети. Корректировка весовых коэффициентов в процессе обучения нейронной сети
Шаг 22. Как работают нейронные сети. Обратное распространение ошибок от большего количества выходных узлов
Шаг 23. Как работают нейронные сети. Обратное распространение ошибок при большом количестве слоев
Шаг 24. Как работают нейронные сети. Описание обратного распространения ошибок с помощью матричной алгебры
Шаг 25. Как работают нейронные сети. Как мы фактически обновляем весовые коэффициенты
Шаг 26. Как работают нейронные сети. Как мы фактически обновляем весовые коэффициенты (продолжение)
Шаг 27. Как работают нейронные сети. Как мы фактически обновляем весовые коэффициенты (еще продолжение)
Шаг 28. Как работают нейронные сети. Как мы фактически обновляем весовые коэффициенты (окончание)
Шаг 29. Как работают нейронные сети. Пример обновления весовых коэффициентов
Шаг 30. Как работают нейронные сети. Подготовка данных (общие сведения)
Шаг 31. Как работают нейронные сети. Подготовка данных. Входные значения
Шаг 32. Как работают нейронные сети. Подготовка данных. Выходные значения
Шаг 33. Как работают нейронные сети. Подготовка данных. Случайные начальные значения весовых коэффициентов
Шаг 34. Создаем нейронную сеть на Python (общие сведения)
Шаг 35. Создаем нейронную сеть на Python. Простое введение в Python. Блокноты
Шаг 36. Создаем нейронную сеть на Python. Простое введение в Python. Python - это просто