На этом шаге мы приведем структуру будущего приложения.

    Кратко обрисуем, что должен собой представлять класс нейронной сети. Мы знаем, что он должен содержать по крайней мере три функции:

• инициализация - задание количества входных, скрытых и выходных узлов;
• тренировка - уточнение весовых коэффициентов в процессе обработки предоставленных для обучения сети тренировочных примеров;
• опрос - получение значений сигналов с выходных узлов после предоставления значений входящих сигналов.

    Возможно, в данный момент мы не сможем предложить идеальное определение класса, и впоследствии понадобится включить в него новые функции, но давайте начнем с этого минимального набора.

    Наш начальный код может иметь примерно следующий вид.

# определение класса нейронной сети 
class neuralNetwork:

    # инициализировать нейронную сеть
    def __init__():
        pass

    # тренировка нейронной сети 
    def train():
        pass

    # опрос нейронной сети 
    def query():
        pass

    Для начала довольно неплохо. В действительности это достаточно надежный скелет, который в процессе нашей работы будет постепенно обрастать плотью в виде работающего кода.

    На следующем шаге мы рассмотрим инициализацию сети.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг