На этом шаге мы перечислим основные типы данных.

Библиотека PyQt является надстройкой над написанной на языке C++ библиотекой Qt. Последняя содержит множество классов, которые расширяют стандартные типы данных языка C++ и реализуют динамические массивы, ассоциативные массивы, множества и др. Все эти классы очень помогают при программировании на языке C++, но для языка Python они не представляют особого интереса, т. к. весь этот функционал содержат стандартные типы данных. Тем не менее, при чтении документации вы столкнетесь с ними, поэтому сейчас мы кратко рассмотрим основные типы:

QByteArray - массив байтов. Преобразуется в тип bytes. Пример:

>>> from PyQt5 import QtCore
>>> arr = QtCore.QByteArray(bytes("str", "cp1251") )
>>> arr
PyQt5.QtCore.QByteArray(b'str')
>>> bytes(arr)
b'str'

QVariant - может хранить данные любого типа. Создать объект этого класса можно вызовом конструктора, передав ему нужное значение. А чтобы преобразовать данные, хранящиеся в объекте класса QVariant, в тип данных Python, нужно вызвать метод value(). Пример:
```
>>> from PyQt5 import QtCore
>>> n = QtCore.QVariant (10)
>>> n
<PyQt5.QtCore.QVariant object at 0x0466A930>
>>> n.value()
10
```
Также можно создать "пустой" объект класса QVariant, вызвав конструктор без параметров:
```
>>> QtCore.QVariant() # Пустой объект 
<PyQt5.QtCore.QVariant object at 0x0466A970>
```
Если какой-либо метод ожидает данные типа QVariant, ему можно передать данные любого типа.
Еще этот класс поддерживает метод typeName(), возвращающий наименование типа хранящихся в объекте данных:
```
>>> from PyQt5 import QtCore
>>> n = QtCore.QVariant (10)
>>> n.typeName ()
'int'
```

Кроме того, PyQt5 поддерживает классы QDate (значение даты), QTime (значение времени), QDateTime (значение даты и времени), QTextStream (текстовый поток), QUrl (URL-адрес) и некоторые другие.

На следующем шаге мы рассмотрим управление основным циклом приложения.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг