На этом шаге мы рассмотрим назначение и использование этого символа.
По договоренности одинарный автономный символ подчеркивания иногда используется в качестве имени, чтобы подчеркнуть, что эта переменная временная или незначительная.
Например, в приведенном ниже цикле нам не нужен доступ к нарастающему индексу, и мы можем применить "_", чтобы показать, что этот символ подчеркивания является лишь временным значением:
>>> for _ in range(32): print('Привет, Мир.')
Одинарные символы подчеркивания также можно применять в распаковке выражений, обозначая таким образом "неважную" переменную, чтобы проигнорировать отдельные значения. И снова: смысл одинарного подчеркивания существует только по договоренности, и оно не запускает особых форм поведения в синтаксическом анализаторе Python. Одинарный символ подчеркивания - это просто имя допустимой переменной, которое иногда используется с этой целью.
В следующем ниже примере исходного кода мы распаковываем кортеж в отдельные переменные, но нас интересуют только значения полей color и mileage. Однако для того, чтобы выражение распаковки было успешным, нужно назначить переменным все содержащиеся в кортеже значения. Именно тут в качестве переменной-заполнителя пригодится символ "_":
>>> car = ('красный', 'легковой автомобиль', 12, 3812.4) >>> color, _, _, mileage = car >>> color 'красный' >>> mileage 3812.4 >>> _ 12
Помимо его применения в качестве временной переменной, символ "_" является специальной переменной в большинстве интерпретаторов Python, работающих в цикле чтение-вычисление-печать (REPL). Она представляет в них результат последнего выражения, вычисленного интерпретатором.
Это удобно, если вы работаете в сеансе интерпретатора и хотите получить доступ к результату предыдущего вычисления:
>>> 20 + 3 23 >>> _ 23 >>> print(_) 23
Это также удобно, если вы конструируете объекты на лету и хотите взаимодействовать с ними, не назначая им имени перед этим:
>>> list() [] >>> _.append(1) >>> _.append(2) >>> _.append(3) >>> _ [1, 2, 3]
На следующем шаге мы подведем краткие итоги.
