Шаг 8.
Введение в машинное обучение с использованием Python.
Введение. Основные библиотеки и инструменты (общие сведения)

    На этом шаге мы кратко охарактеризуем используемые инструменты.

    Понимание принципов работы и использования scikit-learn - важно, но есть несколько других библиотек, которые расширят ваш опыт. scikit-learn базируется на двух питоновских библиотеках для научных вычислений NumPy и SciPy. Помимо NumPy и SciPy мы будем использовать pandas и matplotlib. Кроме того, мы познакомимся с Jupyter Notebook, который представляет собой интерактивную среду программирования на основе браузера. Если коротко, то в следующих шагах приводится информация о перечисленных инструментах, которыми вы должны овладеть, чтобы получить максимальную отдачу от scikit-learn.

    На следующем шаге мы рассмотрим Jupyter Notebook.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг