На этом шаге мы рассмотрим функции работы с цветом.

    Seaborn использует цветовые схемы, которые предоставляет Matplolib, про это подробно изложено на 18 шаге. Для работы с цветовым оформлением библиотека предоставляет ряд функций, которые подробно рассмотрены далее, начиная с этого шага.

Функция color_palette()

    Возвращает список цветов.

    Прототип функции:

  color_palette(palette=None, n_colors=None, desat=None)

    Параметры функции:

palette: None, string, list, optional

Имя палитры или набор цветов. Если значение равно None, то будет возвращена текущая палитра.

n_colors: int, optional

Количество цветов в палитре.

desat: float, optional

Коэффициент управления насыщенностью, 1 - это исходное представление цвета.

Функция set_palette()

    Устанавливает цветовую палитру в качестве текущей. Назначение параметров совпадает с указанными для функции color_palette().

    Прототип функции:

  set_palette(palette, n_colors=None, desat=None, color_codes=False)

    Дополнительные параметры:

color_codes: bool

Если параметр равен True, то производится переопределение цветов, связанных с короткими именами ('r', 'g', ...) в соответствии с задаваемой палитрой.

    Посмотрим выборочно на некоторые наборы цветов.

    Текущая цветовая схема:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.palplot(sns.color_palette())

plt.show()

    Результат работы приложения изображен на рисунке 1.

Рис.1. Текущая цветовая схема

    Палитра Accent:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.set_palette("Accent")
sns.palplot(sns.color_palette())

plt.show()

    Результат работы приложения изображен на рисунке 2.

Рис.2. Палитра Accent

    Из палитры Accent возьмём только три цвета:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.set_palette("Accent", n_colors=3)
sns.palplot(sns.color_palette())

plt.show()

    Результат работы приложения изображен на рисунке 3.

Рис.3. Палитра Accent, взято только три цвета

    Палитра tab10:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.set_palette("tab10", n_colors=3, desat=1)
sns.palplot(sns.color_palette())

plt.show()

    Результат работы приложения изображен на рисунке 4.

Рис.4. Палитра tab10

    Изменим насыщенность:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.set_palette("tab10", n_colors=3, desat=0.5)
sns.palplot(sns.color_palette())

plt.show()

    Результат работы приложения изображен на рисунке 5.

Рис.5. Палитра tab10, насыщенность изменена

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.set_palette("tab10", n_colors=3, desat=0.1)
sns.palplot(sns.color_palette())

plt.show()

    Результат работы приложения изображен на рисунке 6.

Рис.6. Палитра tab10, насыщенность изменена

    На следующем шаге мы закончим изучение этого вопроса.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг