На этом шаге мы закончим изучение этого вопроса.

Функция set_color_codes()

Изменяет яркость и насыщенность, если для задания цвета используются однобуквенные сокращения.

Прототип функции:

  set_color_codes(palette='deep')

Параметр функции:

palette: {'deep', 'muted', 'pastel', 'dark', 'bright', 'colorblind'}: Имя палитры из библиотеки Seaborn.

Приведём несколько примеров.

Палитра deep:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
sns.set_color_codes("deep")
sns.barplot(x='species', y='petal_length',
            data=iris, palette=['r', 'g', 'b'])

plt.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Результат работы приложения изображен на рисунке 1.

Рис.1. Палитра deep

Палитра muted:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
sns.set_color_codes("muted")
sns.barplot(x='species', y='petal_length',
            data=iris, palette=['r', 'g', 'b'])

plt.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Результат работы приложения изображен на рисунке 2.

Рис.2. Палитра muted

Палитра dark:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
sns.set_color_codes("dark")
sns.barplot(x='species', y='petal_length',
            data=iris, palette=['r', 'g', 'b'])

plt.show()

Архив с файлом можно взять здесь.

Результат работы приложения изображен на рисунке 3.

Рис.3. Палитра dark

Со следующего шага мы начнем рассматривать визуализацию отношений в данных.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг