На этом шаге мы перечислим средства для повышения информативности графика.
Для повышения информативности точечного графика можно использовать параметры, аналогичные тем, что были рассмотрены нами при работе с lineplot() (см. 90 шаг) - это hue для задания оттенка (цвета), size - размера маркера, style - стиля маркера.
Для экспериментов воспользуемся уже известным нам набором данных mpg:
mpg = sns.load_dataset("mpg")
Построим точечный график зависимости дальности пробега (displacement) автомобиля от расхода топлива (mpg):
sns.scatterplot(x='mpg', y='displacement', data=mpg)
Рис.1. Зависимость параметра displacement от mpg
Вот полный текст приложения:
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns mpg = sns.load_dataset("mpg") sns.scatterplot(x='mpg', y='displacement', data=mpg) plt.show()
На следующем шаге мы начнем приводить примеры их использования.
