На этом шаге мы рассмотрим параметры, используемые для настройки цветов.

    Выделим цветом страну производителя:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

mpg = sns.load_dataset("mpg")
sns.scatterplot(x='mpg', y='displacement', hue='origin', data=mpg)

plt.show()

Рис.1. Использование параметра hue для разделения данных по странам

    За дополнительную настройку цветовой схемы отвечают параметры palette, hue_order и hue_norm, их назначение и порядок использования аналогичен одноимённым параметрам функции lineplot() (см. 91 шаг). Для демонстрации работы с ними приведём несколько примеров. Изменим цветовую палитру:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

mpg = sns.load_dataset("mpg")
sns.scatterplot(x='mpg', y='displacement', hue='origin',
                palette='plasma', data=mpg)

plt.show()

Рис.2. Пример использование цветовой палитры plasma

    Зададим свой набор цветов:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

mpg = sns.load_dataset("mpg")
cmap = {'usa': 'y', 'japan': 'g', 'europe': 'r'}
sns.scatterplot(x='mpg', y='displacement',
                hue='origin', palette=cmap, data=mpg)

plt.show()

Рис.3. Пример работы с предварительно подготовленной цветовой схемой

    Изменим порядок применения цветов:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

mpg = sns.load_dataset("mpg")
order = ['japan', 'europe', 'usa']
sns.scatterplot(x='mpg', y='displacement', hue='origin',
                hue_order=order, data=mpg)

plt.show()

Рис.4. Изменение порядка применения цветов

    Обратите внимание на легенду, в отличие от предыдущих примеров перечисление стран теперь идёт в порядке, указанном в переменной order.

    На следующем шаге мы рассмотрим настройку стиля маркеров.

Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг