На этом шаге мы рассмотрим критерий ожидаемого значения и дерево решений.
Критерий ожидаемого значения сводится либо к максимизации ожидаемой (средней) прибыли, либо к минимизации ожидаемых затрат. В данном случае предполагается, что прибыль (затраты), связанная с каждым альтернативным решением, является случайной величиной.
В приведенном ниже примере рассматривается простая ситуация, связанная с принятием решения при наличии конечного числа альтернатив и точных значений матрицы доходов.
Альтернативные решения | Прибыль за один год от инвестиций 10000 долл. | ||
При повышении котировок (долл.) | При понижении котировок (долл.) | ||
Акции компании А | 5000 | -2000 | |
Акции компании B | 1500 | 500 | |
Вероятность события | 0,6 | 0,4 |
Эта задача может быть также представлена в виде дерева решений, показанного на рис. 1. На этом рисунке используется два типа вершин: квадратик представляет "решающую" вершину, а кружок — "случайную". Таким образом, из вершины 1 ("решающая") выходят две ветви, представляющие альтернативы, связанные с покупкой акций компании А или В. Далее две ветви, выходящие из "случайных" вершин 2 и 3, соответствуют случаям повышения и понижения котировок на бирже с вероятностями их появления и соответствующими платежами.
Рис. 1. Дерево решений для задачи инвестирования
Исходя из схемы рис. 1 получаем ожидаемую прибыль за год для каждой из двух альтернатив.
Для акций компании А: 5000 х 0,6 + (-2000) х 0,4 = 2200 (долл.).
Для акций компании В: 1500 х 0,6 + 500 х 0,4 = 1100 (долл.).
Вашим решением, основанным на этих вычислениях, является покупка акций компании А.
На следующем шаге мы приведем несколько задач.