Шаг 6.
Введение в машинное обучение с использованием Python.
Введение. scikit-learn (общие сведения)

    На этом шаге мы приведем общие сведения об этом проекте.

    scikit-learn - проект с открытым исходным кодом, это означает, что его можно свободно использовать и распространять, и любой человек может легко получить исходный код, чтобы увидеть, что происходит "за кулисами". Проект scikit-learn постоянно развивается и совершенствуется, и у него очень активное сообщество пользователей. Он содержит ряд современных алгоритмов машинного обучения, а также полную документацию по каждому алгоритму. scikit-learn - очень популярный инструмент и самая известная питоновская библиотека для машинного обучения. Она широко используется в промышленности и науке, а в интернете имеется богатый выбор обучающих материалов и примеров программного кода. scikit-learn прекрасно работает с рядом других научных инструментов Python, которые мы обсудим позже.

    Рекомендуем ознакомится с руководством пользователя (англоязычная документация) по scikit-learn и документацией по API для получения дополнительной информации о многочисленных параметрах каждого алгоритма.

    На следующем шаге мы рассмотрим установку scikit-learn.




Предыдущий шаг Содержание Следующий шаг